时间:2017-07-04 来源:互联网 浏览量:
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我们通常采用统计工具揭示数据基本特征,并用可以量化的指标作进一步的统计描述分析。具体方法如下:
解决方法1:
1平均数(average):反映一组观察值得集中趋势,中心位置,其作用有二:1.表明该组数据的集中趋势特征;2.便于对同类研究对象进行对比分析。
常用的平均数:算数均数,几何均数,中位数。
2算数均数:有两种计算方法加图1,当样本含量较小时可采用直接法,样本含量较大时采用加权法。
3几何均数:适用于对数正态分布的资料,原始数值不服从正态分布,若将数据转换后符合正态分布,并且和观察值之间呈等比关系的资料。
直接法适用于样本含量较小,加权法适用于样本量较大。
4中位数:将一组数值从小排到大,位次居中的观察值就是中位数,用M表示。
解决方法2:
1离散趋势是反映一组观察值之间参差不齐的程度。
常数的离散趋势指标有极差,四分位数间距,方差和标准差你,变异系数;
2极差(R):级差越大,变异程度越大。R=Xmax-Xmin
3四分位数间距: 将全部观察值按其位次分为四等份,有三个分点:第一个分点是下四分位数即P25,常用QL表示;第二个分点即中位数M,即为P50,第三个分点也称上四分位数,即P75,常用Q u表示。
4方差和标准差:δ2=(∑(x-u)2)/n,S2=(∑(x-u)2)/n-1
5变异系数(CV):CV=s/x*100%,是一组变量值得标准差与算数均数之比。
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