谷歌、微软利用AI狂赚千百亿

作为全球科技巨擘，谷歌和微软在人工智能领域发力已久。不管是学术成就，还是产业应用，关于二者在这两块的报道也时而有之。不过，大家都鲜少谈论的一点则在于，他们还利用AI技术来提高广告业务收入。

众所周知，许多在线广告只有在用户点击了的情况下才会向平台付费。所以，预测广告点击率（CTR）成为AI应用的一个重要目标，因为CTR准确度的一点提升都能带来巨额营收。

据微软必应搜索部门最新发布的一项研究报告指出，即使某种产品只提高了0.1%的预测精准度，都能产生数亿美元的额外收入。

事实上，谷歌、微软和其他互联网巨头并未向外公开太多关于其广告业务的运作细节，但是，从微软必应搜索报告、谷歌和阿里巴巴发布的最新公开文件来看，仍然可以获知三家巨头想在广告系统中部署AI技术的想法，同时 ，他们在这一块的业务潜力也令人艳羡。

目前，微软、谷歌和阿里巴巴都利用深度学习来预测广告点击率，并在此获得重大收益，这种机器学习技术也引发了AI投资领域的关注。

此前，谷歌 CEO Sundar Pichai曾对公司战略进行了重大调整，即从 “Mobile First”转向“AI First”。就其所言，广告业务仍然是支撑谷歌整体运行的大部头。据其2017年第二季度财报表明，广告业务营收为227亿美元，占其母公司Alphabet总营收的87%。

本月初，谷歌纽约办事处的研究人员发表一篇论文，称其成功开发了一个新的深度学习系统，可用于预测广告点击率，从而进一步扩大广告营收。在这篇论文中，作者指出，一家拥有大规模用户基础的公司，只需要通过“一个小的改进”就能大大增加收入，同时，该方法还可击败其他系统，减少开发和运算的压力。

而就国内而言，拥有全国最大电商平台的阿里巴巴，同时也在AI+广告领域付出多般努力。据了解，其利用深度学习技术已为其带来数十亿美元的广告收入