微软将更多机器学习工具带进Azure 推动更多人工智慧服务

在此次Ignite企业技术大会中，微软除宣布将以旗下服务、云端技术与量子电脑等应用推动企业发展效率，更强调人工智慧技术应用，并且宣布在旗下云端服务平台Azure导入诸多深度学习应用。

微软宣布在旗下Azure云端平台增加包含机器学习实验服务、机器学习工作台，以及机器学习框架管理服务，并且对应旗下Visual Studio Code IDE、CNTK，或是TensorFlow、Theano、Keras与Caffe2等常见学习框架，同时藉由机器学习堆叠而成的人工智慧系统协助开发者挖掘有用数据，或是进一步将繁复程式编码优化、除错。而所建立的深度学习应用将可布署于在地终端设备，或是云端服务平台，并且透过微软服务平台进行追踪、控管。

相比过往微软将所有服务核心集中在自身提供项目，从近年持续拥抱云端架构之下，微软逐渐拥抱开放，并且进一步与外部服务资源衔接，例如在Android、iOS等平台运行自有服务内容，在深度学习应用部分也同样衔接第三方应用资源、学习框架与相关工具，藉由旗下资源将开发者常用工具资源串接，让开发者能以够具弹性方式研发服务内容，同时也能方便管理相关资源。

就微软看法认为，现阶段发展重点将着重在如何让本身提供资源深入应用需求，借此协助企业端、开发者能打造更好服务内容，进而提升本身服务吸引更多人使用比例，而在基于深度学习的人工智慧技术应用发展中，数据自然成为相当重要发展关键，因此微软开放诸多机器学习资源无非也是希望能以此建构更具效率的人工智慧技术，借此让本身云端服务系统运作能更具效率、正确，借此推动更多基于人工智慧技术的应用服务成长。