微软人工智能新发展，与Excel集成，你也可以来试试！

近日，微软在Ignite大会上推出了Azure机器学习（AML）三大新特性，同时宣布了将AML与Excel集成，将AI功能带入电子表格。

Azure Machine Learning Workbench被认为是用于人工智能数据处理和实验管理的跨平台的客户端，它是作为开发生命周期的控制面板，通过加入样本来帮助新用户使用AML服务：

AML Workbench是开源，可扩展的，而且其灵活性特别强，允许开发人员和数据科学家在Python，PySpark和Scala中编写模型。支持与以及流行的IDE集成，包括Visual Studio Code和PyCharm。 Azure Machine Learning Workbench中具备一个data wrangling 工具来做数据准备，你可以通过示例来构建sdata转换。Matt Winkler在Azure博客上写道：

我们结合了各种技术，使用Microsoft Research对 （PROSE） 和 进行了研究 ，创建了data wrangling experience，大大减少了数据准备需要花费的时间。除此之外，还有一组用于处理数据源的库，数据科学家不再担心要在环境之间移动时更改文件路径和依赖关系，可以更加关注其代码。通过这一系列的构建，数据科学家有大大小小的工具可以利用，只需选择目标环境执行，通过云计算引擎来进行扩展。

推出两项新的反洗钱服务：

AML Experimentation service，帮助数据科学家提高大数据和GPU的实验率。

AML Model Management ，服务主机，版本，管理和监控机器学习模型。

还有一个好消息是AML与Excel的集成，允许Excel用户在电子表格中部署云托管的AI功能。单元格中Typing = AZUREML就可以访问数据科学家已经使用的AI函数列表。

使用这些功能，可以根据用户的需求创建定制的模型。下图中，分析师正在使用Azure ML功能来分析土地利用。其背后是在Azure中运行的卫星图像的定制深层神经网络分类器。

微软公司副总裁人工智能与研究部长Joseph Sirosh表示：

这个功能充分显示了我们的使命，即将AI引导到地球上的每个开发者和每个组织，并帮助企业以独特和差异化的方式增加人的聪明才智。

随着人工智能变得越来越重要，微软努力降低人工智能进入数据驱动项目的做法，势必会受到越来越多开发者的支持。