码隆科技获得软银2.2亿元投资，微软爸爸一手带大的AI视觉公司

11月10日，国内计算机视觉技术研发商码隆科技宣布进入B轮融资阶段，软银中国领投2.2亿元人民币。

码隆科技于2014年成立，创始人CEO黄鼎隆是清华大学人机交互博士，师从美国工程院院士Gavriel Salvendy，曾在谷歌中国、微软中国、腾讯微博任职，创业前已经是旅游网站Trip Advisor的中国区产品副总裁。

而另一位担任CTO的创始人Matt Scott是黄鼎隆的老同事，曾任微软亚洲研究院高级研发主管，当时他们合作开发过英库（必应词典）——微软在中国最成功的本土项目之一，在收获大量用户的同时也让他与黄鼎隆形成良好的合作默契。

码隆科技的成长离不开微软的支持，2015年1月，公司刚成立半年他们就凭借图像识别技术演示原始Demo，干掉97%的竞争者入选微软创投加速器，此后这家公司的媒体、公关以至于云服务器都来自于微软，直至迁到深圳前都在北京微软亚太研发集团总部办公。

微软“爸爸”般地培育让外界极为看好这家公司，在全公司总人数只有3人时就已融资1000多万。而此次融资是软银中国首次布局AI市场，他们看重的是码隆科技产品的实用性与盈利能力，后者开发的ProductAI云平台面向企业提供以图搜图、图片标签匹配和通用图像识别等功能，与当前流行的新零售风潮极为契合。

ProductAI以图搜图功能的具体应用就是“智能搜索同款”，不止是码隆科技，国内外包括阿里巴巴、百度和谷歌都有推出过类似产品，但ProductAI独特的地方在于为神经网络模型赋予所在垂直领域的背景知识，让以图搜图深度学习模型具有“逆向视觉搜索”能力，即能根据企业需求，在提取与比较图像特征时运用指定领域的背景知识，避免出现搜一张红色床单却出现一张红色壁纸这样跨行业的情况。

展现图片标签匹配技术的“通用图像识别”功能在技术上与智能搜索同款没有本质区别，只不过将垂直行业拓宽，允许用户识别任意类型的图片，如人物、风景类的照片，平台在识别完成后会给出图片分析结果，比如上传一张士兵持枪蹲伏瞄准的照片，则能分析出“男人、近景、强制、伪装、战争”等AI观察到的结果。

同样，时尚智能分析也带有标签匹配功能，不过被限定在了潮流时尚领域，但会额外给出着装风格和色彩分析结果。另外，ProductAI不简单是做静态图像的识别，立体的、褶皱、变形或部分遮挡的物体也能在超过20万件商品的数据库中，分析出关联结果，其所扮演的角色俨然是一位知识渊博的时尚达人。

除上述3款产品外，ProductAI针对家具家装、纺织面料和图片反盗版等行业都提供了类似的解决方案，这些计算机视觉产品的应用主要能为企业节省人力，让他们创造出新的商业场景。比如，码隆科技曾提取、识别和整理了2016年4个季度和2017年上半年的2万多张大牌秀场照片，生成了统计报告，并对2018年春夏的关键色彩做出了预测，这对需要提前备货的服装公司尤其有吸引力。

目前，码隆科技正在实施“走出去战略”，国际版ProductAI平台已经发布，此次新获得的投资将用于拓展更多行业的海内外客户。