微软：WinML API可提升游戏的视觉质量和性能

在本月早些时候的Windows Developer Day活动期间，微软首次透露了Windows AI平台，该平台将允许开发人员在Windows 10平台上构建智能应用。

使用WinML API，Windows 10开发人员可以在其应用内部使用预先训练好的机器学习模型，以获得出色的性能并节省客户数据等等。在GDC2018上，微软今天强调了如何在游戏中使用WinML API来提高游戏的视觉质量和性能。有了这种支持，游戏开发人员可以利用他们训练有素的模型，并对所有供应商的游戏机中的各种硬件（CPU，GPU，VPU）进行推理。为了支持使用Windows机器学习的游戏，微软构建了DirectML。

DirectML建立在Direct3D之上，因为D3D（和图形处理器）非常适合矩阵数学运算，它被用作所有DNN模型和评估的基础。与使用高级着色语言（HLSL）执行图形渲染算法的方式相同，HLSL也可用于描述代表在DNN推断期间使用的运算符的矩阵运算的并行算法。在执行时，该HLSL代码可以获得在GPU上并行运行的所有优势，使得推理运行非常高效，就像图形应用一样。

微软还与Unity合作，为Unity的ML-Agents框架中的Windows机器学习提供支持。