走进微软，共同探秘微软的“新智能”

【走进名企 标杆学习】2018年5月17日，《商学院》杂志、中国经营者俱乐部与会员们一起走入微软，共同探秘微软的“新智能”。活动开始，在工作人员的带领下，会员们饶有兴致地参观了微软新视界，体验人工智能等新技术。微软亚太研发集团工程师向会员们介绍了系列微软黑科技并表示拥有43年历史的微软正在不断地转型升级，希望借助新视界这个展示窗口，让客户了解一个全新的微软，开启新的合作可能。

微软的使命是予力全球每一人、每一组织，成就不凡。微软工程师表示，微软的不同设备致力于满足人们不同的需求，微软是最早布局计算机认知、感知、视觉和听觉等技术的公司之一，未来还将致力于在云端实现AI、混合现实和量子计算等技术的布局。在微软的三大战略中，人工智能不仅将用于微软自身，还会用来予力微软的合作伙伴。微软会将人工智能服务与开发工具开放给合作伙伴，帮助他们将AI应用于更多的新场景。

比如微软的Surface Studio数字工作台，就是个人工作中的数字化转型工具，并能为我们带来人工智能的体验。它能基于图像识别，对每一个对象进行分析、分解和匹配，释放很多手机的能力。再或者HoloLens，它是第一个能够实现完全独立的全息计算机，通过使用混合现实和颠覆性的人机实验，将虚拟与现实结合起来，其佩戴式产品能利用语音、视觉等技术与计算机沟通，释放用户的双手。

HoloLens还是一台不受限制的电脑，具有一系列高级传感器模块，不仅可以捕捉用户的动作，还可以捕捉用户所在的环境信息。全息影像是混合现实的基础。用户身处的世界是物理世界，而数字世界是不受限制的世界，混合现实就是将两者结合起来。同时该工程师还介绍，目前微软的混合现实能力也开放给合作伙伴使用。

这些都是科技赋能个人的典型。微软是如何利用科技赋能组织的呢?该工程师介绍，微软通过云服务，利用大数据分析帮助组织进行数字化转型。以北京市实时交通为例，每一个人、每一台手机都是数据的贡献者。微软能通过IoT物联网技术采集数据并进行大数据分析，对出行进行预测，从而提高出行效率。

除了对个人、组织的赋能之外，微软的系列产品还利用科技改变了个人生活，如微软的机器人。微软小冰是一个拥有300亿次对话数据的人工智能机器人，其定位是为个人提供服务，并能够与人进行聊天、唱歌等一系列娱乐活动。据介绍，微软小冰不间断聊天的最高记录为29小时。

该工程师强调，微软通过系列产品所采集到的用户数据可以在用户的不同设备之间实现共享。同时微软对用户隐私的保护做得非常到位。他认为，可怕的并不是收集数据，而是收集后的数据被用来做什么。

当天活动下午，中国经营者俱乐部秘书长、中国经营报社《商学院》杂志主编汪静女士为此次活动致辞。汪静表示，希望通过此次活动不仅让大家体验人工智能一线品牌的先进技术，还能感受一线品牌在人工智能方面的实践，了解到人工智能真正的商业价值。

微软大中华地区首席技术官徐明强博士为会员们做了《云与未来，企业如何借力数字化转型找准新的增长点》的主题演讲。在演讲中，徐博士强调，要讲增长点，就离不开微软的使命——予力全球每一人、每一组织，成就不凡。1997年微软市值上升到上市公司第五名，2007年微软上升到前三名，2017年微软市值依然保持前三名的成绩。徐明强认为，这个成绩是微软对已经合作或者即将合作的客户交出的答卷。

从蒸汽机到电力转型，人类借助最新的生产力工具，达到了人力的节省。这也就意味着，当知识结合新生事物时，知识就具有了生命力。2020年将进入智能时代，这一趋势不可逆转。那么在这样的背景下，企业如何做到数字化转型?徐明强强调企业需要做到以下四点：密切与客户沟通、予力赋能员工、提高和优化业务运营、转型自身业务和服务，这四个方面必须同时进行。

徐明强介绍，未来的趋势是智能语音和智能端。以后的云计算会像人类的大脑一样，通过训练模型，最终将产生的结果放入智能端。而微软所做的就是利用这些技术为客户提供各种解决方案。

据了解，微软在智能技术上主要涵盖三方面：第一，无处不在的计算(Ubiquitous Computing)。微软云的优势是计算资源遍布天下。这一优势可以让微软利用大量数据，通过人工智能对产品质量进行预测性分析;通过人工智能对设备进行预测性维护，包括远程监控、故障率优化和维护可视化。第二，机器识别能力。微软的人工智能技术，在2016年让机器的物体识别能力与人类相媲美，2017年让机器的语音识别能力达到人类专业速记员的水平，2018年让机器的阅读识别能力比肩人类，同年让机器的翻译水平大大提高。第三，多感官、多设备体验(multi-sense ,multi-device experiences)，可以广泛应用于多个场景。

技术的进步推动商业的发展，微软中国智能云战略及业务拓展总经理陈之若做了《黑科技融入数字化转型》的主题分享。

她表示，人工智能正在变成使用工具，微软的认知服务已经涵盖视觉、语音、语言、知识、搜索等领域，同时图像识别和大数据已经广泛应用于无人零售等场景。目前微软的技术也已经能够全流程地应用于医疗行业的筛查。陈之若介绍，在一些较为复杂的应用场景里，微软将单点的技术提供给微软的合作伙伴——集成商，这些集成商通过将单一技术整合成复杂的解决方案，从而帮客户实现更复杂的应用场景落地。在新媒体数据解析以及挖掘方面，微软的图谱解析也已经能够广泛应用。

陈之若强调，所有黑科技的诞生都离不开合作伙伴，所以微软希望与客户一道，推动技术的进步、商业的发展。