微软投资Grab加速布局AI，车联网成其云业务催化剂

微软持续加速在人工智能领域投资，不仅最近收购了Bonsai、Lobe这两家AI初创公司，为了让AI可以更紧密的融入到生活中，该公司近日宣布将战略投资东南亚最大的叫车平台Grab。据悉，双方将在AI、大数据领域展开更深层的合作，让用户的乘车体验可以更加个性化，同时借由先进的科学技术来提高共享平台的安全性。

据外媒消息，近日微软表示将向总部位于新加坡的共享出行公司Grab进行投资，并将在大数据和人工智能等领域合作。而根据一份联合声明，Grab还将使用微软的多个产品，包括Azure云计算服务等。对此，Grab总裁Ming Maa表示，“我们这次会与微软在大数据、AI技术上有深度合作，这些合作将会改变东南亚的日常生活以及交通服务。”

今年3月，Uber宣布撤出厮杀已久的东南亚市场，将业务出售给Grab后，目前Grab已经是东南亚规模最大的手机叫车平台，业务遍及8个国家共计235座城市。近年来，该公司更是积极从一家交通公司转型为科技消费公司，提供包括餐饮外卖、金融支付、包裹快递等服务。这次微软投资Grab，双方会加深在大数据、AI领域的合作，未来Grab将会使用微软Azure云端、运算服务等工具。在Ming Maa看来，微软的加入可以大大提高安全性以及乘车体验。

举个例子，未来Grab可以通过人脸识别验证司机、乘客身份，还能通过微软Azure的数据分析和诈骗侦测服务，预防Grab平台上的诈骗交易；而图像识别技术则可以让乘客拍摄所处位置的周围环境，并转换成地址来掌握行车踪迹；最重要的是个性化体验，可以通过微软的即时翻译技术帮助外来乘客与司机进行沟通，甚至可以在微软Outlook应用程序中无缝叫车，在通过日历提醒自己的乘车时间；此外，未来Grab还打算将微软积分礼物卡（Microsoft Rewards Gift Cards）与自家的奖励积分（Grab Rewards）整合在一起。

而对微软来说，这并不是该公司第一次涉足交通领域。早在2016年，它就与丰田汽车宣布在美国成立数据公司Toyota Connected，希望借由分析车辆行车资料，让汽车更加智能化、个性化，而这个数据中心就是建立在微软的Azure云端服务平台的。而在上周，微软又与德国大众宣布合作协议，大众汽车将在微软Azure云上打造车联网平台，自2020年起提供每年数百万台联网汽车服务。

在这次合作中大众将以Azure云为基础打造汽车云（Automotive Cloud），为大众汽车提供移动与数字服务。而未来大众品牌的所有车内服务，以及全大众集团的云平台（称为One Digital Platform）都将在Microsoft Azure云平台及Azure IoT Edge服务为基础上发展。

另外，这项合作还将进一步部署到全球所有地区的其他大众集团以创建服务平台，扩及包括大众电动汽车品牌Volkswagen ID及传统车款。而最终大众所有车款都通过Azure连上网络。

众所周知，车联网是所有云服务厂商的重要目标。目前，谷歌正在积极推展汽车版Android Auto，该公司在本月中宣布和Renault、日产及三菱三家车厂联盟合作，将让2021年起出厂的多款新车信息系统采用Android平台。两周前亚马逊也宣布可将Alexa及其云服务送入车内的车上设备Echo Auto。

所以，对微软来说，车联网也正在成为其云业务发展的最大催化剂之一。目前，这家软件巨头从其智能云（Intelligent Cloud）业务中获得了近30％的收入，恰好占其总营业收入的近三分之一。微软Azure云平台的强大吸引力对于该细分市场的快速增长至关重要。在上一季度，该平台的收入增长了93％，使智能云总收入增长了17％。更重要的是，Azure平台的采用在未来一段时间不会很快减缓，因为它已将其可用性扩展到几个垂直领域，如医疗保健和政府应用。

在联网汽车上的传感器上生成的大部分数据将被发送到云端进行处理和分析。日立曾估计联网汽车每小时将向云发送近25GB的数据，包括速度、路线条件以及车辆部件（如轮胎）的状态等关键信息。

这些变量以及许多其他变量都必须经过分析，才能帮助汽车在道路上做出正确决策，从而形成自动驾驶汽车的基础。这就是为什么微软会针对这一领域推出自己以Azure为支持的车联网平台（ Azure-powered Connected Vehicle Platform），而该平台涵盖了从高级驾驶辅助系统（ADAS）到导航的自动驾驶的几个方面。

具体而言，这种基于云的技术平台收集汽车产生的数据，提供一系列的信息来提高安全性，因为它们可以向驾驶员提供有关道路状况的实时信息，并通过发出预防性维护措施来防止车辆“宕机”。此外，微软还声称，借助Office 365，个人助理Cortana以及Skype等服务，汽车联网平台还可以提高汽车用户的效率。

也正因为如此，许多公司纷纷转向微软Azure，以推动其自动驾驶汽车野心。比如，地图初创公司Mapbox在今年5月宣布，将会把其可视化开发软件包Vision SDK集合到到微软的Azure物联网平台，让开发者能够为小城市、汽车业等领域开发创新的应用，在用户的移动设备或者车内嵌入式硬件上运行。同时，该公司也会向微软Azure发送速度限制标志和车道标记等信息，以进行实时处理。

可以说，这是微软在自驾车领域取得的一系列胜利中的最新成果。另外，百度已选择微软Azure作为自己的首选云计算合作伙伴，以寻求在中国境外使用该公司自动驾驶软件的潜在客户。同时，除了Grab外，其他一些共享公司也在转向微软来推动他们的联网汽车产品。

像印度初创公司Ola正在使用微软的人工智能工具，生产力套件和公有云基础设施来对其车队进行预防性维护。Ola还希望借助微软 Azure平台提供基于云的信息娱乐和生产力选项，从而改善用户的乘车体验。

总而言之，微软已经建立了一个坚实的客户组合，包括福特、雷诺—日产和丰田等汽车制造商，这些厂商已决定使用其云基础设施来推动其互联和自动驾驶汽车的野心。因此，微软已经将自己放置在了一个非常稳固的位置，以利用这个市场优势实现跨越式的发展。

根据微软的估测，到2020年，90％的新车将连接到互联网，因此考虑到每辆车产生的数据量，未来将很可能会出现大数据爆炸（big data explosion）。不过，现在很难以货币的形式量化这个机会的大小，但通过微软云服务的收费情况，我们可以大致了解一下市场的整体规模。

举例来说，微软会向用户存储的每1GB数据收取0.017美元的费用，且用户每月可存储数据不超过500TB，那么用户每月存储500 TB数据的成本就为8,500美元。假设每辆联网汽车每月行驶25天，每天2小时，他们将产生1.25 TB的数据（考虑到之前估计的每小时数据生成）。

在这种情况下，微软每个月需要400辆连接汽车才能赚到8,500美元。而市场调研公司Counterpoint Research估计，在2018年到2022年之间，将有超过1.25亿辆具有嵌入式连接选项的汽车出厂。因此，微软Azure云可以创造出巨大的利润，即使它仅占该市场的10％。不过，鉴于该公司已经在这个领域建立的合作伙伴关系，未来其发展会越来越好，届时，我们也不必对此感到惊讶。