友盟+CEO朋新宇：DI进化是选择更是态度

      10月16日，友盟+主办的2018UBDC全域大数据峰会（以下简称“峰会”）在北京拉开帷幕。峰会以“DI·进化”为主题，旨在让更多企业“会用数据，用好数据”，最终推动自身业务健康持续增长。

友盟+CEO朋新宇

       峰会上，友盟+CEO朋新宇表示，在讲求数据化、智能化的今天，“进化”是一种态度，更是一种选择。在这十年间，大数据产业正经历由数据技术、算法模型、应用场景、数据安全所推动的多维进化。作为数据行业的先行者，友盟+帮助企业实现从“有数据、用数据到智数据”的一系列升级，致力于通过智慧让业务和商业更有能力。

       友盟+到底发生了哪些进化？朋新宇用3个关键词进行了概括：数据能力、数据技术和数据产品，“我们服务了760万个网站、165万移动应用，有2.4亿的线下数据，这些单一维度的数据不能称之为资产，只能算作矿产；只有当数据连接与加工之后，才会变成数据能力。友盟+将多端多源数据进行融合，每天触达16亿活跃设备，提供一站式的用户认知、管理、营销等服务，这就是友盟+数据能力的进化。”

      而在数据能力之上，还需要数据技术做承载，以让数据可触达、可应用。在朋新宇看来，数据加工有三大过程过程。

        第一层是采集，友盟+技术平台每天能够支撑万亿级的采集能力；第二曾是EB级的存储和管理能力，EB级是什么概念呢？1EB等于1024PB，相当于1152921504606847000B，EB几乎是数据领域目前可以度量到的最大的数据体量；第三层是让数据能够快速运算，当有了每秒E级的处理能力，不管是流量峰值，还是友盟+产品所产生的数据，都需要够被实时准确的加以计算，并且有能力去查询和使用——快速响应，将任何请求和查询变成触手可及的应用能力，这既是技术层面的进化，也是分层次、分体量、体系化的进化。

      “对于真正的大数据公司，这些能力都是必备的，有这些能力不代表你会成功，但是没有这些能力肯定不会成功。”朋新宇如是说。

       此外，朋新宇强调，在数据能力和技术能力的支撑下，数据产品层的进化与各企业息息相关。作为第三方全域数据服务赏，友盟+的产品服务核心在于深耕全域大数据领域，持续做深做强。“在原来产品基础上，我们提供AI能力和行业深度的解决方案，包括互联网运营数据服务、营销数据服务，线下数据服务，以及互联网金融风控等服务，赋予产品AI的能力和对行业的理解能力。”

       面向互联网运营市场，友盟+在峰会上重磅发布U-App AI 版——通过对7亿真实消费者的全网数据进行深度训练，产出智能投放模型、用户价值预测模型、流失风险预测模型，模型准确度可达86%以上，U-App AI 版能真正将AI能力应用在数据化运营领域。朋新宇认为U-App AI版的发布只是进化的开始，“友盟+对数据智能、对用户与行业的理解、对画像标签的认知，是一个每天都在变化的过程。”

       而针对数据营销市场，通过数据智能平台的赋能，ADplus正在让数据成为营销的基础设施。友盟+将互联网媒体、OTT媒体、户外媒体等数据化，进而实现营销链路的打通与串联，真正围绕消费者所思、所需、所行去组织营销活动，“更像是在重塑营销内核”。

       在线下零售市场，友盟+围绕“降成本、提效率、聚流量”三大目标提供数据服务。朋新宇说，线下的很多运营模式与线上完全不一样，“我们把友盟+对数据、对行业、对人群的理解，通过数据智能平台赋予Oplus，并应用在智能商圈选址、潜客引流等场景中，这相比传统的数据模式，都有了质的进化。”

       此外在金融行业，友盟+还推出了首个大规模商业化的行业解决方案“Finplus”。在过去一年半的时间内，“Finplus”在业务上实现了从0到1的突破，在产品上完成从单一风控到全生命周期的升级，服务的客户也已从互联网金融客户扩展到更多传统金融领域。

       种种进化升级的背后，离不开友盟+八年来对大数据的沉淀和积累，正是因为有了这些丰富的数据基础以及全域数据能力，才使得友盟+能够在更多行业、更多产品、更多业务的场景中，拥有持续升级进化的能力和基因。

       最后，当谈到“如何做到进化？如何能一起进化？”时，朋新宇引用了一句“万物都有本源”，在他看来本源的内在是“最简单的本质”，即友盟+提出的“FAST数据进化方法论”。

      “首先需要做到多端多源数据的打通融合，”朋新宇说，“融合背后是分析，包括从人的分析到算法的分析，还有无人工干预的学习”。他认为，目前人们对数据的洞察能力甚至已经超出自己的认知——通过了这些洞察以后，希望把这些洞察变成方案，让一次性的分析变成长久的分析，变成长久的基础能力，驱动转型与升级。

      “这不是友盟+自己的单一转型，而是友盟+与开发者、用户一起的共建性质转型和升级，这里面既有基于数据能力、行业的理解，也有对商业模式和赛道的理解，”最后，朋新宇总结道，“这也是为什么我们说，数据是驱动转型的首要驱动力。”

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