微软与Facebook联手开发AI软件 挑战谷歌TensorFlow

微软开发了用于制作人工智能模型的开源软件。但最近几个月，该公司改变了方向，选择与Facebook进行更密切的合作，并为开发Facebook自己的免费人工智能软件做出贡献。

微软并没有对这一变化做什么大动作。但这反映出，微软愿意支持来自其他大型科技公司的软件，而不是只专注于自己的平台。

谷歌是最受欢迎的开源人工智能软件TensorFlow的开发商，该软件于2015年末上市。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

2016年初，微软在GitHub上发布了自己的认知工具包(Cognitive Toolkit，简称CNTK)，并授予其更为宽松的开源许可。2016年晚些时候，Facebook推出了针对TensorFlow的PyTorch。

微软首席技术官Kevin Scott本周在接受CNBC采访时表示，微软系统有其优势，尤其是在构建语音识别系统方面，但PyTorch很快就得到了广泛的应用，并拥有一些有趣的技术特性。

去年，Scott与Facebook首席技术官Mike Schroepfer见了面，决定让两家公司尝试“调整”软件生态系统中的一些复杂性，这将是一件好事，人们可以用这些软件来训练人工智能模型。2017年9月，Facebook和微软共同推出了ONNX((Open Neural Network Exchange))，这是一款开源软件，用于导出经过人工智能软件框架(比如微软的认知工具包)训练的模型，这样它们就可以用来与Facebook的PyTorch等其他框架进行预测。不久后亚马逊AWS 也宣布加入并推出ONNX-MXNet 开源Python 软件包。除了亚马逊，AMD、ARM、华为、IBM、英特尔、高通都宣布将支持ONNX，形成强大的深度学习开源联盟。

人工智能初创企业FloydHub的联合创始人兼首席执行官Sai Soundararaj表示，现实情况是，人工智能框架太多了。Soundararaj说，这家初创公司的云服务支持微软的认知工具包，但它没有从客户那里得到太多的使用。

微软并没有放弃认知工具包，尽管它更关注其他项目。微软的软件仍在更新。

但方向是明确的。微软公司AI平台副总裁Eric Boyd说:“社区的发展势头实际上是围绕着PyTorch和TensorFlow展开的，所以这是我们的重点。社区采纳非常重要。”

围绕认知工具包的这一举动，是微软最近采用公司外部技术的趋势的一部分。它已经接受了Linux，使其可以在Windows 10中访问，并创建了其SQL Server数据库软件的Linux版本。它已经减少了针对移动设备Windows的努力，并加快了苹果iOS和谷歌安卓应用程序的开发。微软也停止了自己的大数据软件Dryad的开发，转而支持Hadoop开源工具。