亚马逊Rekognition被质疑有种族歧视

　　随着今年来各种生物识别技术的发展，人脸识别技术已经被越来越多的人接受并使用，其也给大家的生活带来了便利。但在最近麻省理工学院研究人员在近日发表的一项新研究表示，与IBM和微软的同类服务相比，亚马逊的面部分析软件在区分某些种族的性别时准确率较低。该研究发现，在特定情况下，亚马逊的人脸识别技术Rekognition无法精准地确定女性和肤色较深面部的性别。

人脸识别技术

　　而且外媒还报道，该项研究的联合作者称，在2018年进行的实验中，Rekognition错误地将19%的女性图像识别为男性，将31%的深肤色女性图像识别为男性。相比之下，微软在识别深色皮肤人群性别时，将女性错认为男性的比例只有1.5%。

　　而在该报告公布后，亚马逊对这项研究提出质疑。它表示，Rekognition升级版的内测结果显示，该技术对于识别性别的正确率不存在人种差异。此外，亚马逊认为这篇论文没有清楚地说明在实验中使用的置信度阈值，即Rekognition的判断被认为是正确而必须达到的最低精确度。而我们也希望各大公司在开发新技术的同时也要保证一些原则问题，不要因为技术而伤害了用户的心。