为什么说微软、谷歌、亚马逊等科技巨头殊途同归的终局是AIoT

最近，谷歌年度开发者大会“Google I/O 2019”和微软年度开发者大会“Microsoft Build 2019”在时间上严重“撞车”，两家科技巨头在几乎相同的时间，抢占着几乎相同的各种渠道，狂轰滥炸的发布技术更新。

而且，在科技巨头的纷繁信息背后，拥有很多几乎相同的逻辑：

他们都大举进军云服务领域，投入巨资建设云平台。他们在智能语音助手大战中悉数到场，持续的强化和升级AI这件先进武器。他们都发布了智能音箱、AR头盔等硬件产品，并广泛支持各种IoT认证设备的接入。

因为，从终点倒推，他们都有统一的“归宿”：

AIoT

今天，让我们来一次看图说话，理清科技巨头们殊途同归的终局。

01

新贵们传统业务的增速见顶

21世纪以来，微软、谷歌、亚马逊等科技企业高歌猛进，迅速将传统巨头甩在身后。

如今全球市值榜的头筹被科技巨头占据，并且屡创新高。

市值的背后是实力的支撑。

也遵循资本市场自己的运行原则。

然而，科技巨头们的市值，正在经历新一轮的全新“称重”。

亚马逊的线上零售、谷歌的广告、微软的办公软件、苹果的手机…传统业务的增速已经见顶，大家都面临着科技产业的转折点。

这是一场残酷的生存游戏。

下一个5年靠什么？科技巨头们找到了相同的答案。

02

整个世界正在变成一台大电脑

在亚马逊创始人贝佐斯的眼中：

云平台服务和电商包裹没有本质区别。

在微软CEO纳德拉的眼中：

世界看起来越来越像一台超级计算机。

其中最不可替代的部分是“云”。

因为云的本质是“商业操作系统”，掌握操作系统才能站稳万亿市值。

2019年第一季度，智能云的销售额继续一路狂奔。

AWS的营业利润在2019年Q1为22亿美元，比去年同期增长59%。微软Azure的增长速度甚至超过了AWS，同比增长73%。谷歌亦快马加鞭，Google Cloud Platform仍是Alphabet中发展最快的业务之一。

云服务为科技巨头们已经见顶的增速，启动了新的引擎。

因此，云服务成为科技巨头们竞相争夺的不二焦点，从不断投入重金的数据中心就可见一斑。

毫无悬念，这套超强“商业操作系统”的市场份额，正在被科技巨头们封锁并瓜分。

根据老牌市场情报公司SynergyResearch Group发布的最新数据，在全球云服务市场份额中，亚马逊AWS无疑又是第一，微软和谷歌紧随其后。

从增速上来看，亚马逊AWS已经不及微软和谷歌。

后两家牟足了劲儿砸钱试图赶超AWS。

尤其是微软Azure，最近增长势头强劲。

随着云服务的应用深化，数据存储的位置发生了变化，从2C个人设备端迁移到了2B企业端和公有云平台。

数据犹如新时代石油，数据在哪里，金矿就在哪里。

03

IoT让所有设备连接到由AI驱动的云

数据变得无处不在，计算变得更加强大。

为了让“商业操作系统”更好的发挥效力，有两项法宝不可或缺，那就是AI和IoT。

IoT让所有设备连接到由AI驱动的云。

由此便形成了一个新的名词，“智联网AIoT”，即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。

AIoT正是科技巨头们殊途同归的终局。

对于AI+IoT，他们采取的行动非常一致。

先看IoT。

最近一段时间，IoT脱颖而出，位居各种新兴技术榜首。

在毕马威（KPMG）联合全球半导体联盟（GSA）最新发布的半导体行业趋势与展望报告中，物联网首次成为推进芯片产业发展的第一驱动力。

根据IoTAnalytics的分析，到2025年IoT全球市场规模将超过1500亿美元。

谷歌预测到2025年，世界将被IoT设备主导。

2019年第一季度，谷歌推出Coral平台，帮助开发者创建从原型设计到生产制造的IoT硬件端到端解决方案。

在GoogleI/O 2019大会上，谷歌展示了Coral目前可以支持的硬件家族。

微软也在Build2019大会上发布了将对IoT市场将产生重大影响的战略。

IoT发展的阻碍因素之一，是当今全球设备的异构性。

因为各种设备在外形、处理能力、内存、操作系统等存在巨大差异，因此很难快速的将数百万个IoT设备连到云端。

为了解决这个难题，微软与众多IoT上下游厂商签署合作，在硬件和软件方面营造自己的“生态圈”，并在官网上详细列明了支持即插即用的认证IoT设备信息。

视野有多宽，观察一个事物的深度就有多深。

一张物联网产业的全景图谱，可以助你更好的建立对IoT的认知。

再看AI。

市场研究机构Tractica/Ovum的报告显示，目前AI部署包含258个使用场景。

截至2018年年底，全球AI软件市场价值达81亿美元。预计到2025年，全球AI软件市场价值将增至900亿美元。

人工智能早在1956年就首次被提出，随后在60多年的发展历程中多次起伏。

在其发展历程中，机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）是两个关键的概念。

机器学习的三大要素是“感知”（sensing）、“处理”（processing）和“进步”（learning），呈现出循环往复的工作过程。

AI将对诸多行业产生深刻影响。

当下，人工智能已经成为最炙手可热的创业领域。

CBInsights逐年发布的一份报告值得关注——全球TOP100最有前景的AI初创公司榜单。

在2019年最新榜单中，被提名和申请上榜的公司数量又创新高，共有3000多家AI创业公司参选，远高于2018年的2000家。

由于AI已经逐步成为所有企业的使能器，各大公司竞相“抢购”最有前途的人工智能初创企业。

收购成为了科技巨头迅速弥补AI短板的最佳手段。

有了AI的赋能和IoT的落地，AIoT正在把全球设备带入到以感知、理解和自治为特征的智能设备时代。

正如乔布斯在发布iPhone时重复了3遍的一句话，未来的这些智能硬件将不再是彼此独立的设备，这是一个设备。它们将统一接入云平台这个“商业操作系统”，构成世界超级大电脑的一部分。

为AIoT而战！

科技企业们正在使出浑身解数，尽管招数眼花缭乱，但未来只有一个：