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为何Google、微软、华为将亿级源代码放一个仓库？从全球最大代码管理库说起

时间：2019-10-20 来源：互联网浏览量：

作者 | 夕颜

编辑 | Just

出品 | AI 科技大本营（ID:rgznai100）

【导读】2017 年，在当时微软的一篇官方博客中，时任微软云开发服务副总裁的 Brian Harry 表示微软内部代码开始向 Git 迁移，宣布推出针对大规模 repo 的“Git虚拟文件系统”GVFS（后更名为 VFS For Git）。他激动地分享了微软公司 4000 名工程师采用这个代码管理仓库后三个月的运行良好状况，称其解决了很多 Git 存在的问题。

时隔两年之后，这篇文章中对 VFS For Git 代码管理技术思路的介绍仍然值得借鉴。

大型科技公司本身拥有庞大的代码数据，并且每天都在产生数量巨大的新代码，如何管理代码和版本成为备受关注的问题。很多公司会选择将代码托管于 Git 等第三方代码托管平台，但近年来，将代码管理交给公司自己开发的统一仓库成为一种趋势。如微软的 VFS For Git 就是一个典型案例。

大公司应该如何进行代码管理？微软研发并采用 VFS For Git 的过程和这个系统本身有哪些可以借鉴的地方？为了更深入了解 VFS For Git 和代码管理相关问题，AI科技大本营（ID:rgznai100）采访了微软亚洲研究院首席研发经理邹欣，他对这些问题进行了解答。

为什么要做 VFS For Git？

邹欣回忆，在将代码迁移到 GVFS 前，微软曾使用多个主要的代码管理平台，包括 SLM, Source Depot （上世纪 90 年代开始）、TFS 的源代码控制 TFVC （2006 年开始）。直到 2017 年，微软用三个月的时间完成代码迁移到 Git，并推出了 Git 的变种，针对特大 repo 的 GVFS，并沿用至今。

GVFS 是一个 Git 虚拟文件系统，全称为 Git Virtual File System，允许 Git 处理 TB 规模的代码库，比如 270 GB 的 Windows 代码库。GVFS 的 V 就是 Virtual（虚拟），它解决了Git 原来的设计缺陷（每个客户端都有所有版本的代码），而是用虚拟文件来代替那些本地用不着的文件，大大减少了文件传输和本地机器存储的压力，让微软内部技术人员可以进行高效协作。

一段小插曲是，GVFS 从发布之初就引起了争议，原因是 GNOME 项目的虚拟文件系统也叫 GVfs，而 GNOME 的 GVfs 最早发布于 2006 年，之后的教程、文档、论坛都沿用这个名字。在微软的 GVfs 项目发布后，很快超过了 Gnome GVfs 项目的搜索排名，且由于二者都与虚拟文件系统有关，导致用户在查找信息时容易出现混淆。于是，很多开发者要求微软改名，经过一番周折后，微软终于在 2018 年将 "GVFS" 项目的名字改为 "VFS For Git"。

邹欣表示，当时微软将代码迁移到 Git 主要是为了统一微软百花齐放的内部工具，并没有一个绝对好的选择，领导团队选择了 Git, 但从现在的结果来看，这是一个比较好的选择。如今，微软仍然在对 Git 系列的工具做改进，也把改进回馈到 Git 社区。

现在，VFS For Git 已经是微软内部统一的工具，同时被其他大型企业采用：https://vfsforgit.org/

VFS For Git 在 GitHub 上也已开源：

GitHub开源地址：https://github.com/microsoft/VFSForGit

单一自研代码管理仓库是最好的选择吗？

除了微软，我们发现，很多大公司的代码托管已经向自己内部开发的版本控制系统迁移，比如 Google 就把使用不同语言编写的超过 10 亿文件，近百 TB 源代码都存放在自行开发的版本管理系统 Piper 中，只当项目开源且需要外部协作时，才会使用业界流行的 Git。（详见文章《为何Google将几十亿行源代码放在一个仓库？》）

再如华为的内源（Inner Source）平台，承载着华为 1100 亿源代码、60 万+ 代码仓库、每天 60 T 的下载容量、1 万次/秒的高峰并发下载。

这是否说明在大公司中流行的单一仓库就是最好的做法？这些公司在选择采用代码托管方式时需要考虑哪些不同的问题？

邹欣对 AI科技大本营进行解释，在他看来，用 GVFS 也可以创建各种独立的仓库。用一套工具有利于公司内部进行代码共享，让人员流动、代码复审、改进工具变得更简单，效率提高。

其次，大公司有很大量的代码，很长的历史和很多工具，如果贸然选择一个新工具就会出现以下问题：

a) 一些市面上的工具并不是为大规模代码设计的，处理不了大量代码，我们以前用第三方的代码分析工具，结果处理 Office 的代码的时候，自己崩溃了，因为 Office 的代码量太大，这个工具的开发者没有为如此大的代码设计软件。

b) 很多工具在历史中不断演化，有自己独特的特点，很多和企业内部的某些特殊需求有关，外部工具很难都实现这样的功能。

很多工具联合在一起，会形成了一个工具的生态，但如果只改变一个工具，让其他的工具变得不兼容，那整个团队的很多工作流就会出现问题。

此外，邹欣表示，代码托管与 AI 结合是未来发展方向。例如，这种结合会告诉你昨天晚上签入代码有问题，或者签入代码和某个其他团队的代码相似，建议重用。或者告诉你签入的代码是从网上拷贝来的，而且把原来代码中的 bug 也拷贝过来了。

最后，AI 科技大本营引用此前微软云开发服务副总裁 Brian Harry 于 2017 年发表的一篇博文内容，在微软推出 VFS For Git 三个月后，他分享了该平台的更多细节及其未来目标，包括扩大开放源代码并改善其在 Microsoft 上的运行表现，想要了解 VFS For Git 更详细的信息，不妨仔细研读一下这篇文章：