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微软:感谢你,Harry!感谢您,沈向洋博士

时间:2019-11-14 来源:互联网 浏览量:

11月14日凌晨,微软宣布,该公司全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士将于2020年2月1日正式离开微软,开启职业生涯新篇章。离职后,沈向洋还将继续为微软CEO萨提亚·纳德拉和微软创始人比尔·盖茨担任顾问。微软:感谢你,Harry!感谢您,沈向洋博士(1)

沈向洋

沈向洋被认为是微软在人工智能领域的关键人物。从卡内基梅隆大学计算机科学学院获得机器人技术博士学位后,1996年,沈向洋加入了微软研究院,担任研究员;1998年,他作为微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院)的创始人之一,在北京工作了9年。2007年到2013年,他曾担任副总裁,负责开发必应搜索产品。2013年后,沈向洋进入微软核心管理层,主管技术和研究。2018年,他曾推动微软亚洲研究院上海分院的成立。

沈向洋因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献,成为美国电气电子工程协会院士(IEEE Fellow)和美国计算机协会院士(ACM Fellow)。2017年,沈向洋博士当选美国国家工程院院士。2018年,沈向洋博士当选英国皇家工程院院士 (The Royal Academy of Engineering, UK)。2018-2019年期间多次参与中国人工智能学会活动,2019年11月,当选中国人工智能学会第八届名誉副理事长。

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沈向洋参加2018中国人工智能大会并做主报告

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沈向洋参加2019全球人工智能技术大会并做主报告

作为人工智能的布道者,沈向洋有着独特的洞察和理解,他曾在采访中表示,中国是引导人工智能创新和发现人工智能机遇的绝佳市场,越来越多的全球人工智能专家正在向中国集聚,都在不约而同地关注中国的创新机遇。事实上,沈向洋博士也用行动证明这一认知,他多次助阵中国人工智能学会的峰会活动,就个人的经验与研究,分享了人工智能技术发展的最前沿,架起了一座中外科技交流的桥梁,带来了不俗的反响。


具体的技术突破包括:

2016年微软在152层残差图像识别中准确率达96%,相当于一位斯坦福研究生的识别水准;2017年,在Switchboard数据集测试中将误差率控制在了5.1%,相当于一位专业速记员的水准;2018年的斯坦福文本理解挑战赛上,微软人工智能得分超越人类;同年,AI在英汉、汉英新闻的机器翻译测试中获得与人类水平持平的成绩;2019 年,在对话式人工智能领域表现与人类相当。

附:沈向洋离职感言全文

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附:微软大中华区感谢信全文

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