微软研究院想要开发出能够更容易换脸的AI技术

除了一套新面部伪造检测工具之外，由微软研究院和北京大学联合发表的两篇研究论文还打算开发一套新的换脸AI技术。跟其他可用的服务相比，这两种工具都提供了高质量的结果，同时还保持了类似的性能且还可以使用更少的数据来实现这一点。

FaceShifter是这两家机构提出的换脸解决方案。跟Reflect和FaceSwap一样，这套新工具也可以将颜色、光线、面部表情等很多变化因素都考虑在内。然而，据发表论文的作者称，这套工具的不同之处在于，它还可以解读姿势和角度的差异。

据了解，Faceshifter利用了一个生成式对抗网络(GAN)，在该网络中，一个生成器会跟一个鉴别器结合进而会误以为图像是真实的。跟现有的工具相比，它还不需要预先了解用于换脸或人类监督的方法，而只需创建灰度图像就能确定其是否可以分解成来自不同来源的两张合成图片。

除了FaceShifter之外，Face X-Ray则是一套检测伪造面部图像的工具。人脸交换和图像处理在某种程度上经常被用于恶意目的，这使得科研人员研究并开发出新的AI工具来检测这些假图像。这套工具不需要利用用任何先前的图像处理知识，而在只需使用大型视频目录FaceForensics++进行培训即可。

结果证明，该工具能够区分以前未见过的图像，同时还能可靠地预测出合成区域，不过研究团队指出，这也意味着它可能无法检测到完全合成的图像并且还可能会被对抗性样本打败。